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理查德·奥拉维因博士.D., CSP

理查德·奥拉维因

Professor
工业与系统工程部
(248) 370-2576
(电子邮件保护)

Ph.D., Penn. 州立大学
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Teaching

  • 工程统计学方法
  • 工程风险分析
  • 安全工程
  • 职业生物力学
  • ISE简介

Research

  • 深度学习在优化能源资源和数字供应网络(DSN)中的应用
  • 安全工程专家系统-安全关键系统和功能安全
  • 人体工程学和生物力学
  • 智能自动化(IA)
  • 工业物联网
  • Data & 决策分析
  • 区块链和随机趋势建模

选定的同行评审期刊出版物

刘国强,刘国强,刘国强,刘国强,刘国强.Zerhouni N. (2024). 智能工厂装配线中的实时工人压力预测, IEEE访问, ID access -2024-已录用稿件

Ryu, T. 刘建军,刘建军,刘建军,(2023). 用情感工程方法探讨橡胶基橡皮擦产品重量对消费者满意度和感知价格的影响. 工业工程与管理系统,2023,22(4),pp. 479–488

王志强,王志强. (2023). 美国的未来.S. safety & 卫生人力:学术多样性的机会, equity, 通过无泄漏的职业道路实现包容, 安全研究杂志, Volume 86, 2023年9月, 100 - 106页. ISSN 0022-4375, http://doi.org/10.1016/j.jsr.2023.06.003.

Hijry H, Olawoyin R (2022). 基于仿真的朝觐期间急诊科多目标优化系统设计与改进. ISSN: 1473-804 online, 1473-8031 print. DOI 10.5013/IJSSST.a.22.04.08.

Salih, S. 奥拉维因·R. (2021). 基于模型的高度自动化车辆系统故障分析中的故障注入, 《韦德体育官方网站》, vol. 2, pp. 417-428, 2021

Okareh TO., Solomon OE, Olawoyin R. (2021). 纺织缝纫机操作员中人体工程学危害和持续工作相关肌肉骨骼疼痛的患病率. 安全科学学报,36(1):559 - 559.

Hijry H. 奥拉维因R (2021). 基于多重深度学习优化算法的急诊室排队系统患者等待时间预测. Int. J. Ind. Eng. Manag. 国际IEOM协会,2021,pp. 33-45, doi.org/10.46254/j.ieom.20210103

 Hijry H, Olawoyin R, McDonald G. Edward W. Debnath D.Al-Hejri Y. (2021). 使用机器学习算法预测COVID-19测试结果和疗效的平均等待时间, Int. J. Ind. Eng. Manag. 国际电工学会,3(2):75 - 88. doi.org/10.46254/j.ieom.20210202

 肖建军,李建军,李建军,李建军,李建军,李建军. (2021). (20%). 家庭保健工作者:面临工作场所暴力高风险的日益增长和多样化的劳动力. NIOSH科学博客. 疾病控制和预防中心. 使用http://blogs.cdc.gov / niosh-science-blog 2021/09/02 / hhc-violence /

Salih, S. 奥拉维因·R. (2020). 电动助力转向系统安全体系的计算及ISO 26262的符合性, 汽车工程学会技术论文2020-01-0649, 2020, http://doi.org/10.4271/2020-01-0649.

Alhumud, H, Zohdy M. Debnath D.,奥拉维因R,阿菲尔法尔,S.A. (2019). 基于OR规则决策的认知无线电-无线传感器网络协同频谱感知提高温室能耗. 无线传感器网络,2019,(11):1-11.

Olawoyin R. (2018). 纳米技术:消防安全的未来. 安全科学. 110 (A部分),214-221

张凯,李建平,张建平., Okareh O, Slates K. (2018). 指标分析及人体健康风险模型在化学谷环境空气重金属污染评价中的应用. Ecotoxicol. Environ. Saf., 148 (2018) 72-81. doi: 10.1016/j.ecoenv.2017.09.069

Olawoyin R. (2018). 协同机器人系统在工作环境中的安全性与自动化. Robotics & 自动化工程学报,33:18

Olawoyin R. (2017). 基于模糊理论和专家启发的气体连接系统风险与可靠性评估. 工程机械学报,34 (4):1372731.

Olawoyin R. (2016). 反向传播人工神经网络预测模型在污染土壤多环芳烃生物修复中的应用. 光化层.161:145-50

Olawoyin R, Nieto AV, Grayson RL, Hardisty F, Oyewole SO (2013). 人工神经网络(ANN) -自组织图(SOM)在水体分类中的应用, 石油化工地区的土壤和沉积物质量. 专家系统与应用[j], (9): 3634-3648

选定的同行评议会议出版物


Salih S, Olawoyin R (2020). 电动助力转向系统架构和符合ISO 26262. 国际汽车工程师协会. 2020.xxx

Salih S, Olawoyin R (2020). 双涡旋涡轮增压器仿真与发动机功率优化. 2020年工业与系统工程学会年会, 5月30日- 6月2日, 2020, New Orleans, Louisiana

Alqahtani N, Zohdy M, Olawoyin RGanesan S. (2020). 与DG系统连接的分布式网络中的过电压缓解. IEEE 2020计算与信息技术国际会议. ICCIT-1441.

Alshaikh M, Zohdy M, Olawoyin R, Debnath D, Gwarzo Z, Alowibdi J (2020). 社交网络分析和挖掘:Twitter上的隐私和安全. IEEE 2020第十届计算与通信年会(CCWC). 2020年1月6日至8日,美国内华达州,拉斯维加斯

Aldosari, W., Zohdy M., Olawoyin R, (2019).  基于干扰机发射功率智能估计的干扰机定位. IEEE国家航空航天 & 电子会议(NAECON) 2019.

刘建军,刘建军. Ganesan S., Olawoyin R. (2019). 基于扩展拉曼滤波的AWGN信道ZigBee接收机相位跟踪. Ieee uemcon 2019. 会议编号:47517X

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